L'erreur facteur DEUX dans l'étude ÉES: Analogie pour comprendre ce sujet complexe.

Calcul exact:
1- Dans un pays de 43 millions d’habitants des généraux préparent un modèle de mobilisation de soldats pour un état de guerre théorique.

2- Ils retiennent que la mobilisation se fera seulement dans une province qui constitue 23% du pays. Il y a en gros 9,9 millions d’habitants dans cette portion du pays.

3- Ils estiment qu’avec leurs critères ils pourraient mobiliser 5,9% des femmes et 20,4% des hommes sur le territoire retenu.

4- Évidemment on calcule d’abord combien d’hommes et de femmes il y a sur le territoire. En supposant 50% hommes et 50% femmes, c’est 4,950,000 personnes de chaque sexe.

5 – Le calcul donne 9,9 millions/2 x 5,9%        =>  292 000 recrutées (femmes)

        et            9,9 millions/2 x 20,4%           => 1 009 800 recrutés (hommes)

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Calcul inexact :

Le bug dans le calcul de l’étude de l’ÉES à Anticosti, c’est d’avoir appliqué les taux de récupération sur le total de la population, en omettant l’étape 4, en omettant donc de diviser par deux.

Eux arriveraient à  5,9% x 9,9 millions d’habitants      =>   584 100 recrutées femmes

                            20,4% x 9,9 millions d’habitants   =>  2 029 600 recrutés hommes

C’est le double de ce que le calcul donnait à l'étape 5 ci-dessus, à cause de cette erreur; c'est ça le bug facteur deux.

Par rapport à la population totale du pays les femmes recrutées dans le calcul ÉES (en ERREUR) sont 1,36% de la population totale  et les hommes recrutés sont 4,7% de la population totale, des valeurs que l’ÉES présente ainsi, et qui masquent la surestimation deux fois trop grande.

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En réalité les personnes recrutables sont deux fois moins nombreuses:
         femmes: 292 000/43 000 000 = 0,7%

et les hommes: 1009800/43 000 000 = 2,3%  de la population totale .

Le général qui se présentera au combat en faisant ainsi une erreur de DEUX perdra sans doute la bataille …
Dans le cas présent, c'est l'ÉES qui perd sa crédibilité en ne rectifiant pas promptement cette erreur;  en choisissant plutôt de la nier ou en tentant de la passer sous silence, l'erreur se transformerait alors en tromperie délibérée.

N.B. toutes les valeurs dans l'analogie sont celles de l'étude Économie de l'ÉES:

-  barils de pétrole => femmes recrutées    -  barils équivalents des hydrocarbures en gaz => hommes recrutés,

avec la seule nuance que les valeurs en milliards sont données en millions dans l'analogie. Les valeurs en % elles sont toutes rigoureusement identiques.